따라서 하나의 도메인에서 특정 작업을 실행하도록 설계된 시스템은 레이블이 지정되지 않은 대규모 데이터 세트에 대해 사전 학습되고 다양한 애플리케이션을 지원할 수 있는 파운데이션 모델 강화 학습: 강화 학습에서 모델은 올바른 아웃풋에 대한 체계적인 보상(또는 잘못된 출력에 대한 불이익)을 통해 시행착오를 거치며 총체적으로 학습합니다. 이 용어는 혼란스러울 수 있습니다. 예를 들어, https://conpick.ai/